Tofu Auto Labeling Tool 软件功能介绍

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产品定位

Tofu Auto Labeling Tool 是一款面向图像与视频场景的本地化智能标注工具，支持离线部署、实时检测与批量处理，帮助用户快速完成目标识别、框选结果查看与数据集导出。

核心功能

• 本地离线识别：无需依赖外网服务，可在本机完成目标识别与标注。
• 批量图片处理：支持文件夹批量加载、逐张识别、暂停/停止与进度可视化。
• 单帧精修模式：可对当前图像单独识别并结合结果列表进行人工复核。
• 实时视频流识别：支持输入网络视频流地址，边播放边更新检测框结果。
• 结果可视化：支持类别显示、序号显示、阈值调节与参数折叠面板。
• 目标列表管理：支持右侧图片列表快速跳转与当前结果同步查看。

实时场景能力

• 低延迟画面显示：实时画面采用连续流媒体方式显示，减少视觉卡顿。
• 非阻塞识别流程：识别与画面显示解耦，提升整体交互流畅性。
• 结果按策略落盘：支持按最快速度或按秒间隔保存识别结果与标注信息。

数据导出与资产管理

• 标注数据导出：支持导出标准化标注数据与图像文件，便于后续训练与复用。
• 命名与目录规范：自动维护图像和标注文件结构，降低人工整理成本。

易用性与工程化

• 一键启动：提供脚本化启动入口，自动拉起前后端服务。
• 参数可配置：识别阈值、切片参数、显示项开关可在界面快速调整。
• 纯本地部署：适合内网、保密环境及对数据出域敏感的业务场景。
• 可打包交付：支持封装为独立可执行版本，便于分发与现场部署。

典型应用场景

• 工业巡检与缺陷辅助标注
• 安防监控目标提取
• 多源图像数据预标注
• 视频流目标采集与样本积累

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